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本帖最後由 NEO 於 2017-1-4 17:12 編輯

台灣的朋友可以去看一看啊

2016秋「展望」第八場(01/06)自然語言的AlphaGo?─談語言理解的人工智慧

自從人工智慧系統AlphaGo在圍棋界引起極大的震撼,許多人就開始預測何時會產生類似AlphaGo的語言理解系統。的確,有許多電腦語言系統的效果相當不錯。然而論及理解時,可能就退避三舍了。最明顯的例子就是中文語音辨識系統,目前準確度很高,是拜「長字串統計」以及大量的數據(big data) 訓練所賜。然而,這類系統通常並不瞭解語者的意思,遇到未知人名就捉襟見肘。自然語言是人類歷史文化的結晶,具有高度的redundancy,除了近距離詞語出現的關連性外,遠距離的共現關係對語言理解也相當重要。我們要談談語言理解的困難之處,以及可能解決之道。


http://prospect-speech.blog.ntu.edu.tw/911
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本帖最後由 NEO 於 2017-1-5 00:39 編輯
初看那影片,覺得他表情奇怪,要說是演技生澀也不是,他的臉部肌肉僵硬,眼睛轉動像機器..........
wensbon 發表於 2017-1-4 16:01


你指Raymond kurzweil是吧,他的表情神態的確是很奇怪的

他在記錄片中提到每天會吃200粒營養補充藥品,那些藥丸可能就含有很多奈米分子機械,他還說那些藥丸可以改變他的身體構造
他自已說本身都有開藥品公司賣藥的

   
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2017-1-4 17:15
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本帖最後由 NEO 於 2017-1-5 14:37 編輯

納米技術的可怕之處

IBM 的研究人員已經找到如何使用奈米碳管製造微型晶片的方法,這一成果可以讓我們製造更強的晶片,使得曲面電腦、可注射晶片成為可能。這個位於紐約 IBM 實驗室的團隊認為,他們在這種分子水平製造出的晶片,理論上其速度可以達到現有產品的 6 至 10 倍,終有一天,奈米技術會使晶片速度快上 1,000 倍。


這個碳奈米晶片雖可以大幅提高手機、平板的性能,但其能耗卻很低,科學家之前曾在《自然》上發表論文,證實奈米晶片可以將電腦的運算能力提高到目前的 1,000 倍。我們的碳奈米晶片不僅可以應用在手機、平板上,還可以用在很多方面,例如殺死人體內癌細胞的奈米機器人。

http://technews.tw/2016/11/16/ibm-is-creating-carbon-chips-that-can-make-computers-1000-times-faster/
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本帖最後由 NEO 於 2017-1-5 19:50 編輯

2015/02/27


郭台銘︰未來3年 7成人力將被機器人取代


繼去年11月底的九合一大選後,鴻海董事長郭台銘昨首度現身公開談話。除希望政局安定,他並期許鴻海穩定成長,同時看好機器人產業,預期未來3年要以自動化設備及機器人,取代7成生產作業人力。


https://www.thenewslens.com/article/13356



2015/06/22


由於勞動力成本攀升,鴻海在十年前投入自動化機器人研發生產, 2011 年郭台銘發下豪語:三年內打造 100 萬機器人大軍;今年五月(2015年)也喊出未來三年將由機器自動化取代人工,比例目標 7 成——事實上,目前富士康昆山廠區工人已經從 2013 年的 11 萬人,銳減到現在 5 萬多人,其他 6 萬人力的工作,已經通通交給機器人去打理。

https://buzzorange.com/techorange/2015/06/22/foxconn-technology-groups-robot-pepper/


中國江蘇省昆山市為電子產業製造重鎮,2014 年台資中榮金屬製品公司發生粉塵爆炸事故,使當地加速推動企業採用機器人取代密集勞動人力。據《南華早報》(South China Morning Post)報導,昆山市委宣傳部部長許玉蓮指出,2015 年含富士康在內共有 35 家台資企業,在人工智慧(AI)技術上投入約 40 億人民幣資金,相當於 200 億新台幣左右。


富士康導入大批機器人取代 6 萬名員工,許玉蓮表示,富士康成功降低了人力成本,預計之後會有更多企業跟進。報導稱,根據中國政府調查顯示,目前約有多達 600 家位於昆山的企業,也計劃採取類似做法。



http://technews.tw/2016/05/26/foxconn-replaces-sixty-thousand-factory-workers-with-robots/
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智慧型機器人需求逐漸增溫,市場上可供選擇的機器人種類也愈來愈多。今年在美國消費性電子展(CES 2017)中,美國新創公司 Mayfield Robotics 推出外觀設計簡潔、模樣呆萌可愛的智慧家用機器人「Kuri」,在居家生活中扮演智慧助手與好夥伴的角色,而其背後的動作設計更與動畫工作室皮克斯(Pixar)有關。


https://www.youtube.com/watch?v=1xqEo4aP764



http://technews.tw/2017/01/05/bosch-startup-mayfield-robotics-announced-home-robot-kuri-at-2017-ces/
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看來文職工作也會被AI取代。


日本保險巨頭 Fukoku Mutual Life Insurance 在剛剛到來的 2017 年引入了人工智慧系統,用來協助保險理賠工作,並且由此計劃裁員近 30% 的保險理賠評估部門員工。



該保險巨頭計畫引入的人工智慧系統是基於 IBM 日本公司的 Watson AI 系統,據 IBM 方面稱,Watson AI 系統是一種認知技術,可以像人類一樣思考,並且可以分析和理解所有數據,這些數據包括結構化文字、圖像、聲音和影片等。該系統將負責閱讀醫生撰寫的醫療證明和其他文件,以及收集醫療紀錄、住院資訊、手術名稱等保險理賠資金所必須的資訊,除了這些,人工智慧系統還能核對客戶的保險合約,並確定一些特殊保險條款等。不過該系統只能負責簡單的收集、整理、核查類的工作,最終的賠償等決策還需要專門的人員處理。



https://technews.tw/2017/01/03/robots-instead-of-humans-the-japanese-insurance-company-due-to-the-use-of-ai-robots-layoffs-30/

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本帖最後由 NEO 於 2017-1-7 22:08 編輯

Alpha Go 2.0


除了中間遇到一次對手斷線,之後 Master 的求敗之路並沒有閒著,今天下午他又接連接受了數位重量級棋手的挑戰,其中甚至包括有中國「棋聖」之稱的聶衛平,以及中國九段棋手陳耀燁、南韓九段棋手趙漢乘、南韓棋手申真諝、中國九段棋手常昊、中國九段棋手周睿羊。毫無例外取得全勝


而就在 Master 擊敗了中國九段棋手周睿羊之後,一向不多話的 Master 終於發言告訴大家他是誰了:AlphaGo。而且,事實上中國排名第一的棋手柯潔也在之後發文表示,其實他是少數幾位知道 Master 身分的人,而且他一開始就知道與他對戰的就是戰力升級之後的 AlphaGo 最新版,至此也確認了 Master 的確就是 AlphaGo 的真身。



http://technews.tw/2017/01/05/playing-all-over-the-world-without-enemies-60-wins-master-after-exploding-identity-i-was-helping-alphago-play-of-huang-shijie/


BBC很hard sale 的報導。

http://www.bbc.com/zhongwen/trad/science-38521803
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本帖最後由 NEO 於 2017-1-8 20:25 編輯

VR-又是一種很令人分不清現實和虛擬的東西

2016 年被稱為虛擬實境(VR)元年,各式頭盔穿戴裝置及相關應用軟體紛紛出籠,2017 年一開年,美國消費性電子展(CES)AR/VR 即成為新焦點,不只 VR 頭盔與智慧眼鏡,相關 VR 鞋、手套也應運而生,還有動作追蹤器讓你身邊想得到的物品都能變 VR 控制器。



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2017-1-8 20:22



http://technews.tw/2017/01/05/ces-2017-vr-peripheral-products/
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小得放進入人體都可以


在我們一般人的認知裡,記憶體就是記憶體、處理器就是處理器,但你有沒有想過有一天記憶體也能變成處理器?就有一群跨國研究團隊做了實驗,並真的成功運用記憶體執行一般電腦晶片的運算任務,倘若技術成熟,將有望使手機與電腦等裝置更加輕薄。


http://technews.tw/2017/01/09/reram-computing-circuit/
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本帖最後由 NEO 於 2017-1-12 16:26 編輯

這些東西都是標榜裝上後會得到什麼超人能力......請不要相信外力.....要信自己.....


Cyborg Nest 想要創造和拓展人類的感覺。公司的另外兩位創始人 Neil Harbisson 和 Moon Ribas 都裝載了超越人類感官的感應裝置。Harbisson 能夠「聽到」光譜,包括紅外線和紫外線;Ribas 可以感應任何地方發生的地震。許多動物擁有天生的方向感,而人類的方向感卻是後天學習的。設定好 North Sense 後,用戶能夠隨時了解自己面向何方。這自然無法取代地圖,不過,Cyborg Nest 並未將其視為純粹的工具,而是將其看做感覺強化。「從許多方面來說,生物學是殘酷的:它給予我們生存的必需,但不會給予更多。」 Cohen 說。



https://technews.tw/2017/01/11/cyborg-nest-aim-to-help-as-many-people-as-possible-become-cyborgs/

https://www.youtube.com/watch?v=Wyzf9Ut_WQY
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本帖最後由 NEO 於 2017-1-12 17:23 編輯

兩年前的舊聞

Humai官網稱,公司的任務是“重建生命,讓人能夠起死回生”。他們計劃使用人工智能和納米科技將對話風格、行為模式、思維過程等信息數據存儲起來,之後這些數據會經過編碼,轉化成多種傳感技術,和遺體的頭顱一起移植到一具人造的身體上。目前這家公司由五名員工組成。一人研究人工智能,一人研究人工智能與納米技術,兩人研究仿生學和傳感器,還有一個負責公關。這項需要打通神經外科、神經系統學以及納米技術、生物科技的顛覆性技術僅由五個人“研究”。

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本帖最後由 NEO 於 2017-1-12 17:43 編輯

3D打印義肢

https://www.youtube.com/watch?v=CkNeVBaRjag


Open Bionics 官網

https://www.openbionics.com
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本帖最後由 NEO 於 2017-1-14 12:22 編輯

智庫的宣傳廣告。



根據麥肯錫全球研究院(MGI)最新發布的報告,當前許多國家正面臨生產力成長率疲弱不振、人口結構老化等問題,機器人、人工智慧(AI)以及機器學習的普及化可望提振全球經濟表現。MGI 預估,2015-2065 年期間自動化將可令全球生產力成長率平均年增 0.8-1.4%。





http://www.mckinsey.com/global-themes/digital-disruption/harnessing-automation-for-a-future-that-works


http://technews.tw/2017/01/13/ai-will-take-the-jobs-of-half-the-worlds-population-2035/


據《新華社》報導,麥肯錫香港分公司總經理倪以理表示,自動化的發展為世界各地的政策決策者、企業領導與員工帶來諸多機遇與挑戰。自動化仍需數十年的時間才能充分發展,業內需要思考的是職業重新分配的問題,而非大規模失業。全球範圍來看,可自動化的工作內容涉及相當於11億勞工及11.9兆美元薪酬,在中國、印度、日本及美國4大經濟體當中,受影響的僱員人數佔全球勞動人口的一半。其中,受自動化影響最大的國家為中國與印度,涉及6億勞工。



http://www.storm.mg/article/212597
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